HR analytika
-
Analytika hodnocení kompetencí
Vyhodnocujte v podrobných pohledech hodnocení kompetencí (skillů) přiřazených uživatelům.👇
📍 Srovnání hodnocení kompetencí (skillů) v čase
Na individuální úrovni budete potřebovat srovnávat vývoj naplněnosti kompetencí v čase. Toto srovnání najdete proto mimo HR analytiku v Kartě uživatele, záložka Historie.
Podmínkou pro zobrazení srovnání hodnocení je existence alespoň 2 hodnocení kompetencí.
📍Rozložení kompetencí (skillů) v rámci modelu
Zajímavá jsou srovnání hodnocení kompetencí všech uživatelů se stejným modelem. Pomocí vypínání a zapínání uživatelů v legendě můžete dynamicky měnit zobrazování dat v grafu (podrobněji v článku zde).
📍Distribuce kompetencí vybraného uživatele s průměrným rozložením v modelu
Výběrem konkrétního uživatele s menu zobrazíte jeho hodnoty z posledního hodnocení kompetencí a srovnáte si je s průměrem hodnot všech uživatelů se stejným kompetenčním modelem (skill setem)
Pokud používáte delší názvy kompetencí, může se stát, že se celé názvy v malém pohledu nezobrazí celé. Najetím myší na spojnicový bod v grafu se zobrazí celý popisek daného skilu.
📍10 nejméně rozvinutých kompetencí (skillů) ve firmě
Napříč všemi kompetencemi ve firmě zobrazujeme TOP 10 těch, které mají nejnižší hodnocení.
📍Kompetence (skilly) s nastavenou škálou hodnocení ANO /NE a s přiřazeným hodnocením NE
Při sestavování kompetenčních modelů máte možnost vybírat hodnotící škály. Jednou z nich je tzv. BooLean - tedy výběr ANO / NE. V tomto grafu vám zobrazíme všechny kompetence, které mají přiřazené hodnocení NE. Jde tedy o obdobu grafu TOP 10 nejméně rozvinutých kompetencí.
📍Aktuálně přidělené rozvojové oblasti
Graficky vyjádřené složení všech aktuálně přiřazených rozvojových oblastí v rámci jednotlivých hodnocení.
V Reportech si v separátním reportu Skills / Kompetence zobrazíte navržené vzdělávací oblasti u jednotlivých uživatelů. Pomocí filtru pak můžete vytvářet skupiny kolegů se stejnými vzdělávacími potřebami. Stejně jako všechny reporty můžete data exportovat.
-
Souhrnný pohled na HR analytiku
Pro rychlé a informované rozhodování je důležité mít všechna vaše data na jednom místě.
Každý analytický nástroj je závislý na kvalitě a množství zpracovávaných a zobrazovaných dat. Tuto funkcionalitu budeme proto rozvíjet postupně, abychom vám zpřístupnili vybrané ukazatele co nejdříve.
Ultimátním cílem je pro nás vyhodnocování dat pomocí umělé inteligence. V této oblasti jsme již zahájili vlastní výzkumné aktivity.
Chceme, abyste měli zpracování dat dostupné uvnitř aplikace bez nutnosti zpracování externím nástrojem.
Veškeré stávající i budoucí ukazatele najdou uživatelé s rolí Administátor nebo Majitel účtu v levém menu v prvním bloku záložek.
Každý graf si můžete zvětšit na celou obrazovku nebo stáhnout (formáty csv, png, svg) použitím nebo v pravém horním rohu okna grafu.
U grafů, které mají legendu, lze dynamicky měnit pohled na data tím, že :
- najedete jen myší na název v legendě a v grafu se zvýrazní příslušná datová řada
- kliknutím na název v legendě z grafu vypnete konkrétní datovou sadu
Pracujeme na tom, abyste si mohli v budoucnu sestavit vlastní dashboard s datovými okny podle vašich představ.
Obsah:
Základní data Absence Pracovní vytížení Demografická data Dokumenty Nábor Kompetence (skilly) Pomůcky Odměňování & Benefity Využívání aplikace Kliknutím na kategorii se dostanete do podrobného seznamu již zpracovávaných (tučně) nebo připravovaných datových sad.
Pokud budete mít potřebu dalších metrik, prosím, zaznamenejte ji zde.
Základní data
- Počet aktivních uživatelů
- Počet uživatelů podle typu smlouvy
- Nové příchody v tomto roce
- Odchody v tomto roce
- Uživatelé podle lokality
- Uživatelé podle země působení
- Počty aktivních uživatelů podle fází životního cyklu
- Počty všech uživatelů podle fází životního cyklu
- Důvody ukončení smluvního vztahu
- Uživatelé podle štítků
- Počet míst ve firmě (headcount)
- Fluktuace (turnover)
- Délka trvání zaměstnaneckého / kontraktorského vztahu
Absence
- Celková absence po měsících
- Celková naplánovaná absence po měsících
- Čerpané nepřítomnosti podle dnů v týdnu
- Průměrná délka absence podle typu
- Celkový zůstatek absencí s fondem
Pracovní vytížení
- Čas strávený na klientech
- Čas strávený na projektech klientů
- Aktivity
- Čas využití Home office za měsíc
- Čas strávený na služebních cestách za měsíc
- Projekty a klienti
- počet registrovaných událostí podle konkrétního klienta / projektu
- průměrný čas strávený na konkrétním klientovi / projektu
Využívání aplikace Sloneek
- Nejaktivnější uživatelé Sloneeka
- Nejméně aktivní uživatelé Sloneeka
Demografická data
- Složení lidí ve firmě podle věkové kohorty
- Složení podle pohlaví
- Složení podle zdravotního omezení
- Počty uživatelů v týmech
Dokumenty
- Celkový počet dokumentů
- Dokumenty podle typu
- Dokumenty podle štítků
- Počet dokumentů na oddělení
- Uživatelé bez přiřazeného dokumentu
- Dokumenty, které vyžadují pozornost (expirace, absence podpisu nebo přečtení)
Nábor
- Nové pozice zveřejněné v tomto roce
- Time to hire (čas mezi přihlášením do výběrového řízení a nástupem do firmy)
- Average Time to hire (průměrný čas mezi přihlášením do výběrového řízení a nástupem do firmy)
- Počet uchazečů na pozici po jednotlivých fázích náboru
- Efektivita kanálů pro získávání kandidátů (dle jednotlivé pozice/ v celkovém průměru) - zjistěte, které kanály vyhledávání jsou pro různé pozice nejefektivnější a optimalizujte tak strategii náboru
- Důvody odmítnutí uchazečů (dle jednotlivé pozice/ v celkovém průměru) - identifikujte běžné důvody odmítnutí uchazečů a řešte potenciální problémy v náborovém procesu
- Čas strávený v jednotlivých fázích náboru (dle jednotlivé pozice/ v celkovém průměru) - určete fáze, ve kterých dochází ke zpoždění, a přijměte opatření k zefektivnění procesu
-
Doba do náboru (dle jednotlivé pozice/ v celkovém průměru) - pochopení časového harmonogramu náboru s cílem zvýšit efektivitu, porovnejte dobu potřebnou k přijetí zaměstnanců na různé pozice
- Výpočet: Den, kdy uchazeč přijal nabídku (kdy byl uchazeč přesunut do fáze „Přijat“) - den, kdy uchazeč vstoupil do pipeline (požádal o práci nebo byl vytvořen ručně aj kandidát na pracovní nabídku) + Den, kdy uchazeč přijal nabídku - den, kdy uchazeč vstoupil do pipeline +(podle počtu nabídek podle počtu) / počet nabídek za dané období
- Výpočet: Den, kdy uchazeč přijal nabídku (kdy byl uchazeč přesunut do fáze „Přijat“) - den, kdy uchazeč vstoupil do pipeline (požádal o práci nebo byl vytvořen ručně aj kandidát na pracovní nabídku) + Den, kdy uchazeč přijal nabídku - den, kdy uchazeč vstoupil do pipeline +(podle počtu nabídek podle počtu) / počet nabídek za dané období
-
Doba potřebná k obsazení (dle jednotlivé pozice/ v celkovém průměru) - vyhodnocení rychlosti obsazování pracovních nabídek, identifikujte oblasti pro zlepšení procesů s cílem zkrátit dobu potřebnou k obsazení.
- Výpočet: Den, kdy uchazeč přijal nabídku (kdy byl uchazeč přesunut do fáze „Přijat“) - den, kdy byla nabídka práce zveřejněna.
- Odchod v prvním roce zaměstnání - vyhodnocení udržení zaměstnanců a identifikace potenciálních problémů, zavedení strategie pro zlepšení udržení zaměstnanců v prvním roce zaměstnání
Fluktuace zaměstnanců - měsíční + kumulativní za 12 měsíců
Klíčové vlastnosti:
-
Měsíční fluktuace zaměstnanců:
-
Výpočet měsíční míry obratu:
-
-
Vizualizace a reportování:
- Data o fluktuaci jsou prezentována v přehledném grafu, který umožňuje HR týmům rychle posoudit trendy v průběhu času. Míra měsíční fluktuace je zobrazena s porovnáním s předchozími měsíci, aby bylo možné identifikovat jakékoli významné změny.
-
Výpočet měsíční míry obratu:
-
Kumulativní 12měsíční fluktuace zaměstnanců:
-
Výpočet kumulativní míry fluktuace:
-
Kromě měsíčních údajů nyní systém vypočítává míru fluktuace za posledních 12 měsíců na kumulativní bázi. Tento ukazatel poskytuje širší pohled na udržení zaměstnanců tím, že vyhlazuje krátkodobé výkyvy a zdůrazňuje dlouhodobé trendy.
-
-
Analýza trendů:
- Kumulativní 12měsíční míra fluktuace je zobrazena na trendové linii, což umožňuje HR profesionálům sledovat celkový směr fluktuace – zda se zlepšuje, zhoršuje, nebo zůstává stabilní.
-
Výpočet kumulativní míry fluktuace:
Kompetence (skilly)
-
Srovnání hodnocení kompetencí (skillů) v čase
- Distribuce kompetencí vybraného uživatele s průměrným rozložením v modelu
- Rozložení úrovně naplnění kompetencí (skillů) v přiděleném hodnotícím modelu
- Přidělené kompetenční modely (skill sety)
- 10 nejméně rozvinutých kompetencí (skillů) ve firmě
- Aktuálně přidělené oblasti rozvoje
- Chybějící hodnocení kompetencí (skillů)
Podrobný popis analytiky najdete v článku zde.
Pomůcky
- Celkový počet pomůcek
- Pomůcky podle stavu předání (přijaté, odmítnuté, čekající, sklad)
- Pomůcky podle kategorií
- Pomůcky podle stavu použití
- Počet pomůcek, které vyžadují pozornost (čekající na potvrzení, vrácení, nepřevzaté)
- Uživatelé bez přiřazené pomůcky
- Počet pomůcek po odděleních / týmech
Odměňování & Benefity
- Celkové výdaje na odměňování - pouze základy / fixy (celkem, po týmech)
- Celkové výdaje na bonusy
- Celkové srážky
- Kompenzační poměr konkurenceschopnosti: Srovnání průměrné odměny organizace s odměnami konkurenčních organizací, obvykle vyjádřené v procentech.
- Míra využití benefitů (procento zaměstnanců, kteří využívají benefity nabízené organizací. - Blokované moduly benefitů